موتور جستجو بر پایه فناوری وب معنایی و استفاده از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات وب
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 838
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCBDP04_092
Index date: 15 September 2018
موتور جستجو بر پایه فناوری وب معنایی و استفاده از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات وب abstract
وب معنایی نسخه ی ارتقاء یافته ی وب کنونی است که اطلاعات موجود در آن دارای معانی تعریف شده ای هستند. در این مقاله یک الگوریتم پیشنهادی بر پایه فناوری وب معنایی ارایه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده است، بخش اول بیشتر شامل پیش پردازش صفحات وب و استخراج کلمات کلیدی و تشکیل بردار کلمات کلیدی برای هر یک از صفحات وب است و بخش دوم پردازش پرس و جوی کاربر و تبدیل آن به یک بردار کلمات کلیدی است. برای بررسی میزان شباهت معنایی کلمات پرس و جو کاربر و متن صفحات وب از دیکشنری WordNet استفاده شده است. در نهایت در روش پیشنهادی از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات و محاسبه فاصله کلمات پرس و جو و کلمات کلیدی استخراج شده از هر صفحه وب استفاده شد. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از مجموعه داده با 250 نمونه صفحه وب استفاده شد که نتایج نشان می دهد الگویتم پیشنهادی در و پرس و جو کلمات مرتبط با میانگین 81.6 درصد و در پرس و جو یک جمله با میانگین 71.20 و پرس و جو خود کلمات کلیدی با میانگین 91 درصد صحیح توانسته صفحات وب را براساس ارتباط معنایی رتبه بندی کند.
موتور جستجو بر پایه فناوری وب معنایی و استفاده از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات وب Keywords:
موتور جستجو بر پایه فناوری وب معنایی و استفاده از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات وب authors
هادی سعیدی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
امین بابازاده سنگر
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران