مروری بر تکنیک های استخراج ویژگی و روش های طبقه بندی در تشخیص احساسات چهره
Publish place: همایش جامع بین المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی برق
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 800
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCOMI01_076
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
Abstract:
بیان چهره اطلاعات عاطفی و فیزیکی مربوط به انسان را فراهم می کند. این بیان ها یک کانال مهم برای ارتباطات انسانی است و می توان در بسیاری از کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار گیرد. یک گام مهم برای به رسمیت شناختن بیان چهره این است که با دقت ویژگی های عاطفی استخراج شود. تشخیص بیان چهره به یک زمینه جذاب و امیدوار کننده در هوش مصنوعی تبدیل شده است. هوش مصنوعی در حال توسعه است که نیاز به رفتار انسان و احساسات در این زمینه به شدت احساس می شود. تشخیص احساسات از چهره در زمینه های پزشکی، ارتباط انسان با رایانه، تحلیل عاطفی انسان، نظارت و امنیت، سامانه های آموزش خودکار، نظارت بر رانندگان و بسیاری از موارد دیگر کاربرد دارد. تشخیص بیان چهره از سه مرحله تشکیل شده: تشخیص چهره، استخراج ویژگی های چهره و طبقه بندی احساسات چهره است. در این مقاله ما سعی به ارایه انواع پایگاه داده تصاویر، روش های استخراج و روش های طبقه بندی داریم.
Authors
رامین روشن قیاس
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه کرمانشاه