بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی
Publish place: Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Planning of the Islamic World
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,291
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CAUCONF01_0628
Index date: 21 September 2018
بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی abstract
یکی از روش های بررسی خرابی در سازه ها، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد که توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده اند. از همین رو در این تحقیق، جهت تشخیص خرابی ها در سیستم سازه ای، از الگوریتم هوش مصنوعی BidirectionalExtreme Learning Machine (BELM) جهت طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه این سیستم، شناسایی محل و شدت آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی، مدل شده و از تغییرات فرکانس های طبیعی سازه به عنوان ورودی این سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه عملکرد و کارایی این سیستم، نتایج حاصل از آن با سیستم های مشابه دیگر نظیر Extreme Learning Machine (ELM) و Kernel Based Extreme Learning Machine (KELM) طی دو مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج حاصله بیانگر دقت بالاتر الگوریتم BELM نسبت به دو هم خانواده دیگر خود یعنی ELM و KELM می باشد.
بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی Keywords:
بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی authors
حسین افضلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه بخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان،
پیمان ترک زاده
استادیار یخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان