نظرکاوی بر نظرات فارسی کاربران با کاربست روش های مدلسازی شبکه عصبی و جنگل تصادفی
Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_080
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
به سبب رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، امکان دسترسی افراد به نظرهای سایر کاربران افزایش یافته است.نظرها، حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند که با تحلیل آنها، می توان به گرایشها و ترجیح افراد پی برد و نظرهایمثبت و منفی را نسبت به مسایل گوناگون، شناسایی کرد. نظرکاوی فرایندی است که به تحلیل ایده ها، احساسات ونظرات کاربران می پردازد و از این طریق، اولویت افراد را شناسایی میکند. تاکنون تحقیقات زیادی در مورد تشخیصقطبیت نظرات در نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات در زبانهایی مثل انگلیسی و چینی انجام شدهاست اما در زبانفارسی به دلیل کمبود ابزارهایی برای پردازش زبان طبیعی این تحقیقات بسیار محدود و ناچیز بوده و به دلیل اهمیتروزافزون این بحث در دنیای تجارت، سیاست، معضلات اجتماعی و ....تمرکز این پژوهش در این حوزه بنا شده است. دراین پژوهش به تحلیل نظرات ثبت شده در سایت دیجی کالا با ساخت دیتاستی از نظرات و سپس پیش پردازش آن و تعیینو تبیین صفات و خصوصیات تاثیرگذار از هر سطر برای مدلسازی بهتر و بامعناتر و مدلسازی این مجموعه داده با دو روشجنگل تصادفی و شبکه عصبی پرداخته شده است که جنگل تصادفی دقت بالاتری را در تشخیص قطبیت نظرات نشان داد.
Authors
سهیلا جوادی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی مهرآستان، گیلان
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور مرکز رشت