تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن خودرو با استفاده از سیستم بینایی ماشین
Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 524
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_126
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
کنترل کیفیت یکی از ضروری ترین فاز ها برای تولید هر محصول است و زمانی که محصولی قصد صادرات داشته باشداین موضوع بسیار اهمیت پیدا می کند.در روش سنتی نیروی انسانی قبل از خروج قطعه از کارخانه اقدام به بازدیدمحصول می نمود تا از سالم بودن قطعه تولیدی اطمینان حاصل کند ولی در روش مدرن به کمک سیستم های بیناییماشین این کار بدون دخالت نیروی انسانی قابل انجام است. فیلتر روغن خودرو یکی از قطعاتی است که در داخل کشورتولید می شود و گاها با صادرات این محصول روبرو هستیم.وجود یک سیستم بینایی ماشین که دقت و سرعت بالایی درتشیخیص ایرادات ظاهری این قطعه داشته باشد می تواند بسیار کارا باشد.هر فیلتر روغن از چندین قسمت تشکیل شدهاست که هر بخش آن باید مورد بررسی قرار بگیرد تا عیوب ظاهری آن شناسایی شود.چالشی که ما با آن روبرو هستموجود سطح فلزی فیلتر روغن است که در ابتدا برای بدست آوردن تصویر مناسب از قطعه به عنوان ورودی به سیستم، نورپردازی نیاز است و پس از آن اجرای گام به گام الگوریتم های بینایی ماشین می تواند با دقت و سرعت بیشتری عملکنترل کیفیت را انجام دهند.
Keywords:
Authors
کیوان غزل باش
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه خیام
علی جبرییلی
عضو هییت علمی دانشگاه خیام،دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر