بازشناسی برونخط امضای فارسی مبتنی بر رویکرد ترکیب ویژگی ها و استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Fourth International Conference on Modern Studies in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 547
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC04_147
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397
Abstract:
امضاء یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسایل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقاتفراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برونخط فارسیصورت پذیرفته، محدود است. از آنجا که مراحل استخراج ویژگی و طبقهبندی، مهمترین مراحل در بازشناسی الگو به شمارمیرود، در این مقاله روشی نوین و ترکیبی جهت استخراج ویژگی ارایه شده است. پس از پیش پردازشهای لازم، فواصلپیکسل های امضاء نسبت به کادر امضاء برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. سپس تبدیل موجکیک بعدی را بر روی بردارهای ویژگی حاصل اعمال و با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان عملکرد سیستم را بررسینمودیم. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه داده امضای دانشگاه فردوسی مشهد نرخ بازشناسی 97.5 درصد را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
محمد ذوالفقاری
کارشناسی برق-الکترونیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران، ایران
سعید نوروزی
کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، موسسه آموزش عالی شمس گنبد کاووس، ایران
احمد ذوالفقاری
کارشناسی ارشد برق-الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران