معرفی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند جهت دستیابی به نقطه ماکزیمم توان ممکن از منابع فتوولتاییک
Publish place: Second Conference on Energy Infrastructure, Electrical Engineering and Nanotechnology
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 527
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRCIVILC02_140
Index date: 5 October 2018
معرفی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند جهت دستیابی به نقطه ماکزیمم توان ممکن از منابع فتوولتاییک abstract
امروزه با کاهش منابع انرژی های فسیلی و مضرات آنها نسبت به محیط زیست نیاز به منابع انرژی هایتجدیدپذیر بیشتر شده است.در این میان انرژی خورشیدی که قابل دسترس و فاقد آلودگی می باشد یکی ازگزینه هایی است که بسیار مورد توجه قرار گرفته است. البته سیستم های فتوولتاییک علی رغم مزایایفراوان دارای معایبی چون بازده پایین و هزینه نصب بسیار زیاد می باشند.هر سلول خورشیدی دارای یک نقطه کار منحصر به فرد است که اصطلاحا نقطه ماکزیمم توان نامیده میشود و زمانی که سیستم در این نقطه کار وجود داشته باشد بیشترین راندمان را خواهد داشت. علی رغمروش های مطرح شده هیچ یک قادر به یافتن نقطه ماکزیمم توان سراسری نیستند. زیرا این الگوریتم ها یاهیچگاه همگرا نمی شوند یا آنقدر برای همگرایی زمان طولانی سپری می شود که تلفات توان بسیار زیادشده و در انتها اگر همگرایی صورت گیرد به جای همگرایی کلی یک همگرایی محلی صورت می گیرد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و مشاهده و آشوب تلاش می کنیم در کمترین زمان ممکنو با کمترین تعداد تکرار به نقطه توان ماکزیمم برسیم.نتایج بدست آمده گویای این مطلب است کهالگوریتم های مطرح شده با دقت و صحت بالایی می توانند نقطه ی ماکزیمم توان را ردیابی نمایند.در انتهابا مقایسه الگوریتم های پیشنهادی نتیجه می شود که الگوریتم ژنتیک در بدست آمدن توان عملکرد بهتریخواهد داشت.
معرفی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند جهت دستیابی به نقطه ماکزیمم توان ممکن از منابع فتوولتاییک Keywords:
معرفی و پیاده سازی الگوریتم های هوشمند جهت دستیابی به نقطه ماکزیمم توان ممکن از منابع فتوولتاییک authors