تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,635

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCONFC01_081

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

Abstract:

بیماری ام اس یک بیماری خود ایمنی است که جزء بیماری های مغز و اعصاب قرار می گیرد، که در دهه های اخیر رشد فراوانی به خصوص در بین خانم ها داشته است. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود نقش بسزایی در جلوگیری از پیشرفت آن خواهد داشت. با توجه به کیفیت تصاویر رزونانس مغناطیس تصمیم گیری پزشکان مغز و اعصاب در مورد تشخیص بیماری ها با چالش جدی روبرو هستند. در روش پیشنهادی با افزایش کیفیت تصاویر روزنانس مغناطیسی مغز، حذف از اطلاعات اضافی موجود در تصاویر، برطرف کردن نویزهای این تصاویر، تشخیص و نشانه گذاری مکان و اندازه ضایعه های مغزی، تشخیص و دقت پزشکان را افزایش داده است و در درمان زود هنگام بیماری ام اس کمک زیادی می کند. برای این امر از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب والگوریتم ناحیه بندی فازی بهره گرفته ایم.

Keywords:

تشخیص ضایعه ام اس , تصاویر رزونانس مغناطیسی , الگوریتم FCM , الگوریتم کرم شب تاب

Authors

رقیه بیرانوند

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

عباس کریمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران