سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)
Publish place: National Congress of New Ideas in Engineering & Technology, Electrical & Computer Science
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 962
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SETCO01_011
Index date: 5 October 2018
سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN) abstract
دلیل محبوبیت اینترنت و اینترنت همراه، امروزه مردم با مشکلات سوءاستفاده اطلاعات مواجه هستند.سیستم های توصیه گر برای کمک به مردمی که اخبار اینترنتی را طریق شبکه می خواهند دنبال کنند،بسیار مفید است. پالایش مشارکتی (CF)، محبوب ترین شاخه در حوزه سیستم های توصیه گر است؛ اماابعاد بزرگ داده ها همچنین کمبود اطلاعات همیشه مشکل اصلی هستند. در این مقاله، یک روش جدیدCF معرفی میشود که از روش یادگیری عمیق بدون نظارت بر پایه شبکه عصبی کانولوشن پویا(DCNN) استفاده میشود تا ویژگی های ابعاد پایین مفید را از ماتریس های کوچک کاربر استخراج کند.با استفاده از الگوریتم های مناسب برای محاسبه شباهت، روش پیشنهادی در این مقاله دقیق تر ازروشهای مبتنی بر SVD و یا CF مبتنی بر آیتم گزارش شده است.
سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN) Keywords:
سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN) authors
سینا دامی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فرزانه شهبازپور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران