تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا
Publish place: National Conference on Knowledge and Technology of Electrical Engineering, Computer and Mechanics of Iran
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 544
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
UTCONF02_014
Index date: 5 October 2018
تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا abstract
در این مقاله یک سیستم انگشت نگاری محلی در محیط داخلی شبکه Wi-Fiبا استفاده از تخمین موقعیت براساس شبکه عصبی پس انتشار خطا به نام BPNN ارایه داده شده است. موقعیتیابی در مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi نیازمند نقاط اندازه گیری است و میتوان موقعیت مکانی را با استفاده از الگوریتمهای مختلف به صورت نسبتا0 دقیق تعیین کرد، اما در برخی مواقع عواملی همچون موانع، رطوبت، دیوارها و شرایط محیطی باعث میشوند، دقت تخمین مکان کاهش یافته و با خطا مواجه شویم. برای این منظور الگوریتمهای هوش مصنوعی از قبیلSVM ، KNN، MLP-NNو BAYکه از دقت لازم برخوردار نبوده، مورد استفاده قرارگرفتهاند. بنابراین، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشارخطا، قدرت تخمین مکان را نسبت به روشهای پیشین تاحد مطلوبی افزایش داده و همچنین برای اثبات ادعایمان الگوریتم پیشنهادی را روی مجموعه داده WILMA آزمایش کرده ایم. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین از دقت بیشتری برخوردار است و تخمین موقعیت در مکان داخلی ثابت را با خطای کمتری، در حدود 2/9 تا 3/01 متر محاسبه میکند .
تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا Keywords:
تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا authors
محمدعلی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
قدرت الله سپیدنام
دکتری الکترونیک، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
یعقوب آراد
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان