خوشه بندی خارج خط داده های همبسته خطی مبتنی بر روش تحلیل جز اصلی

خو شه بندی موثر داده های جمع آوری شده از یک سیستم غیر خطی با معیاری منا سب، می تواند در تحلیل سیستم غیرخطی و طراحی کنترل کننده منا سب برای آن بسیار موثر با شد. تقریب سیستم های غیرخطی با مدلهای خطی محلی به دلیل سادگی تحلیل و ابزار ریا ضی قوی موجود در سیستم های خطی می تواند تحلیل و طراحی کنترل کننده برای سیستمهای پیچیده غیرخطی را ساده نماید. در این مقاله روشی خارج خط جهت استخراج موثر زیرسیستم های خطی محلی یک سیستم غیرخطی مبتنی بر روش تحلیل جز اصلی ارایه می شود. این روش علاوه بر خو شه بندی سیستم به بهترین زیر سیستمهای خطی محلی، توانایی کاهش نویز داده های جمع آوری شده از سیستم و همچنین قابلیت کاهش بعد هر زیر سیستم خطی محلی و استخراج بعد ناهمبسته خطی در هر خوشه را به طور جداگانه دارد. این روش خوشه بندی در بسیاری از سیستمها با توجه به بعد بالا و تعدد حسگرهایی که برای اندازه گیری متغیرهای مختلف سیستم ا ستفاده می شوند می تواند در تشخیص هوشمند زیر سیستم های خطی محلی و همزمان کاهش بعد هر زیر سیستم بسیار پرکاربرد باشد. ارزیابی روش پیشنهادی با شبیه سازی دو مثال شهودی و مقایسه نتیجه خوشه بندی با روش متداول خوشه بندی K-means حاکی از توانایی این روش در خو شه بندی داده های همبسته خطی و ا ستخراج زیر سیستمهای خطی محلی و کاهش بعد در هر زیر سیستم در روش ارایه شده می باشد.

Keywords:

خوشه بندی , همبستگی خطی , تحلیل جز اصلی , مدل خطی محلی , کاهش مرتبه