بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW
Publish place: The third conference is the latest scientific achievements in the field of soft computer engineering and modern processing technologies
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 554
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCEIT03_024
Index date: 27 October 2018
بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW abstract
در این مقاله روش جدیدی برای سیستم بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی براساس ویژگی های سراسری و محلی تصویر مبتنی بر گروهبندی کیسه کلمات بصری ارایه میشود. در این روش برای استخراج ویژگی های سراسری از ویژگی رنگ و برای استخراج ویژگی های محلی از الگوریتم SURF و مدل BOVW1 استفاده شده است.به دلیل استخراج حجم عظیمی از نقاط کلیدی وبرجسته ی تصاویرازمدل کیسه ی کلمات بصری جهت کوانتیزه کردن ویژگی های محلی استفاده می شود.ازهیستوگرام رنگ HSV برای تولید بردارویژگی سراسری استفاده می شود.اماین روش با استفاده از پایگاه داده کرل 1000 و معیار فاصله ی منهتن وزن دار آزمایش شده است، که در مقایسه با دیگر روش های پیشین دقت بازیابی تصاویر از جمله در کلاس کوهستان و ساحل افزایش قابل قبولی یافته است.کلاس کوهستان با دقت52,8 ،ساحل با دقت 48,7وساختمان با 78,9 با ودیگر کلاس های پایگاه داده ی کرل به بالای 80درصدبا 20 تا نزدیکترین تصویر مشابه محاسبه شده است.
بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW Keywords:
بازیابی تصویر مبتنی برمحتوی با استفاده از ویژگی های سراسری و محلی مبتنی برمدل GBOVW authors
سمیرا حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اهواز
ماشاالله عباسی دزفولی
دکتری کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی اهواز