استفاده از شبکه ی عصبی برای تشخیص نفوذ و ناهنجاری در شبکه های مخابراتی

؛IDS در شبکه های مخابراتی سامانه هایی هستند که با تحلیل ترافیک ورودی و خروجی شبکه یا تحلیل تقاضاها سعی در شناسایی فعالیتهای نفوذگر می کنند و در صورت تشخیص هر گونه نفوذی، مسیول شبکه را مطلع می کند یا واکنش خاصی که از قبل برنامه ریزیشده را انجام می دهد. در این مقاله یک مدل ترکیبی از شبکه ی عصبی که هم می تواند برای احراز هویت سریع و هم برای تشخیصنفوذ استفاده شود، ارایه شده است. IDS های بکار گرفته شده در این شبکه می توانند حملات را بطور موثر شناسایی کنند، زیرا حافظه ای از اتفاقات گذشته دارند. تجربه نشان می دهد که IDS های بکار گرفته شده در این شبکه، سرعت شناسایی را بهبود می بخشد و بطور موثر موقعیت متجاوزان را با سرعت بیشتری کشف می کنند. شبکه های عصبی بکار گرفته شده در این طراحیمی توانند با استفاده از کارکرد آنی و حافظه دار بودن، سد محکمی در برابر هرگونه حمله ی شناخته شده و ناشناخته، ایجاد کند.

Keywords:

احراز هویت , شبکه ی عصبی ترکیبی , پروتکل IPSec , تشخیص ناهنجاری , شبکه ی المن , داده ی BSM