ارایه یک روش بهینه برای تشخیص هویت افراد از طریق بیومتریک راه رفتن

شناسایی افراد در دنباله تصاویر ویدیویی از روی شیوه راه رفتن آنها، اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. چالش های متعددی ازقبیل پیچیدگی مساله، حجم بالای عملیات و غیره پیش روی این موضوع میباشند. در این مقاله ما با رویکرد کاربردی شدن موضوع،ابتدا عملیات پیش پردازشی به منظور ارتقاء سطح کیفی تصاویر انجام داده و سپس با استفاده از یک تکنیک ساده، پیکر افراد را ازدنباله تصاویر استخراج میکنیم. مطابق با دانش حرکتی و نگاشته ای فیزیکی پیکر انسان در دستگاه مختصات اختصاصی، عمل ناحیهبندی پیکر انسان صورت گرفته و بر اساس تقسیمات انجام شده به منظور تسریع استخراج ویژگیها و عملیات دسته بندی،مشخصه های راه رفتن افراد استخراج می شوند. داده های استخراجی در چند مرحله و با استفاده از نسبت های موجود در میان اندام -های بدن و قوانین حرکتی انسان، معتبرسازی شده و به منظور آموزش سیستم استفاده می شوند. در فاز بازشناسی از دو دسته بندSVM و KNN به طور مستقل استفاده شده و نتایج ایندو به روشی با یکدیگر مجتمع شده اند. نتایج آزمایش های صورت گرفته بااستفاده از بانک داده CASIA موفقیت 93/5% و برای بانک GT نرخ 90/3% را نشان داده است.

Keywords:

الگوی راه رفتن , پردازش تصویر , حذف پس زمینه , استخراج ویژگی , دسته بندی , بازشناسی