سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCC10_032

Index date: 27 October 2018

رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی abstract

در برخی از شبکه های اجتماعی، هر موجودیت (کاربر، سرویس دهنده، ربات و غیره) می تواند تجربیات یا نظرات شخصی خود رادرباره موضوعات، محصولات یا سرویس های مختلف بیان کند. این نظرات از طریق زنجیره ای از موجودیت ها در شبکه منتشر شده وتوسط سایر موجودیت ها مورد استفاده قرار می گیرند. هر موجودیت تنها در صورتی می تواند محصول یا سرویس مناسبی را انتخابکند که از نظرات موجودیت های مورد اعتماد اطلاع پیدا کند. رویکرد های مختلفی برای استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی پیشنهادشده است. اما در بسیاری از این رویکرد ها معایب متعددی از قبیل عدم مقیاس پذیری، عدم امکان محاسبه مقدار اعتماد سراسری یاشهرت هر موجودیت، آسیب پذیری در مقابل موجودیت های بدخواه و عدم مدل سازی شک و تردید در فرآیند استنتاج اعتماد وجوددارد. در این مقاله، رویکردی جدید مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت هر موجودیت درشبکه های اجتماعی ارایه می شود که در مقابل موجودیت های بدخواه مقاوم است. در رویکرد پیشنهادی، هر موجودیت دارای تعدادیمدیر شهرت است. هر مدیر شهرت وظیفه محاسبه شهرت موجودیت های زیردست خود را بر عهده دارد. برای این منظور، هرموجودیت مقدار اعتماد محلی خود نسبت به سایر موجودیت ها را در قالب مفاهیم منطق ذهنی بیان کرده و برای مدیران شهرت خودارسال می کند. مدیران شهرت با تعامل با یکدیگر و با استفاده از یک الگوریتم تکراری که مبتنی بر الگوریتم رتبه صفحه است،شهرت موجودیت های زیردست خود را محاسبه می کنند. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی یک مجموعه داده از سایت شبکهاجتماعی Advogato نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی حتی در صورت وجود مدیران شهرت بدخواه و یا موجودیت های همسایهبدخواه قادر است شهرت هر موجودیت را با نرخ خطای پایین محاسبه کند.

رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی Keywords:

رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی authors

فهیمه یزدانی راد

کارشناس ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران

مهدی آبادی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

مقاله فارسی "رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی" توسط فهیمه یزدانی راد، کارشناس ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران؛ مهدی آبادی، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی دهمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه اجتماعی، شبکه اعتماد، شهرت، اعتماد سراسری، منطق ذهنی، الگوریتم رتبه صفحه هستند. این مقاله در تاریخ 5 آبان 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 727 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در برخی از شبکه های اجتماعی، هر موجودیت (کاربر، سرویس دهنده، ربات و غیره) می تواند تجربیات یا نظرات شخصی خود رادرباره موضوعات، محصولات یا سرویس های مختلف بیان کند. این نظرات از طریق زنجیره ای از موجودیت ها در شبکه منتشر شده وتوسط سایر موجودیت ها مورد استفاده قرار می گیرند. هر موجودیت تنها در صورتی می تواند محصول ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رویکردی مبتنی بر نظریه منطق ذهنی و الگوریتم رتبه صفحه برای محاسبه شهرت موجودی تها در شبکه های اجتماعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.