سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,501

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSICC15_012

Index date: 18 October 2009

سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا abstract

امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره میشوند، این امر سبب شدهاست مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است . یکی از مهمترین مراحل در بازیابی تصاویر،دسته بندی تصاویر است، که سبب کاهش زمان بازیابی تصویر میشود .این مقاله یک سیستم هوشمند و کارای بازیابی تصاویر پزشکی براساس محتوای تصویر را ارائه می دهد . در پیاده سازی این سیستم،ویژگیهایی از تصاویر استخراج شدهاند که به بهترین وجه، متمایزکننده تصاویر از هم باشند. به منظور دسته بندی بهینه تصاویر، از یک دسته بندی کننده SVM چند کلاسه استفاده شده است . برای بهبودهرچه بیشتر عملکرد سیستم پیشنهادی، از بازخورد ارتباط استفا ده شده است. سیستم ارائه شده در این مقاله تحت یک پایگاه داده بزرگ، شامل 11000 تصویر اشعه X در 116 کلاس مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی بالای سیستم ارائه شده را اثبات مینماید.

سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا Keywords:

بازیابی تصویر بر اساس محتوا , دسته بندی تصاویر , تصاویر پزشکی اشعه X , ماشین بردار پشتیبان

سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا authors

سعید سعادتی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز

علیرضا عصاره

دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز

بیتا شادگار

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Datta R, Joshi D, Li J, Wang J. Image retrieval: ...
Miller H, Michoux N, Bandon D, Geissbuhler A A review ...
Deselaers T, Miller H, Deserno T. Automatic medical image annotation ...
Zhang G, MA Z. Texture feature extraction and description ...
and Pattern Recognition, 2007; 1:169-173. ...
Chen Q, Tai X, Jiang B, Li G, Zhao J. ...
Xia T, Li W. Medical image retrieval based on color- ...
Pourghassem H, Ghassemian H Content-based medical ...
https ://www، imageclef.org/. ...
Haralick R, Shanmugan K, Dinstein I. Textural features for image ...
Jain A, Vailaya A. Image retrieval using color and shape, ...
Florea F, M uller H, Rogozan A, Geissbuhler A, Darmoni ...
Rahman M, Bhattacharya P, Desai B. A framework for medical ...
Vapnik V. Statistical learning theory. New York, NY: Wiley; 1998. ...
Chapelle O, Haffner P, Vapnik V. SVMs for histogram- ...
_ _ _ _ bayes point machines. IEEE Trans Circ ...
Hsu C, Lin C. A comparison of methods for multi-clas ...
Wu T, Lin C, Weng R. Probability estimates for multi- ...
J. Rocchio, Relevance feedback in information retrieval, in: G. Salton ...
K.H. Yap, K. Wu, A soft relevance framework in content- ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا" توسط سعید سعادتی، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز؛ علیرضا عصاره، دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز؛ بیتا شادگار، استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازیابی تصویر بر اساس محتوا، دسته بندی تصاویر ،تصاویر پزشکی اشعه X، ماشین بردار پشتیبان هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2501 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره میشوند، این امر سبب شدهاست مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است . یکی از مهمترین مراحل در بازیابی تصاویر،دسته بندی تصاویر است، که سبب ... . برای دانلود فایل کامل مقاله سیستم هوشمند بازیابی و دسته بندی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.