مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه

ریحانه یعقوب زاده; سیدرضا کامل; مریم خیرآبادی

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه

Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/789891

Document National Code:

TECCONF03_046

Index date: 27 October 2018

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه abstract

سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است . استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود، که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادی درخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. در این مقاله با مقایسه انواع روشهای دادهکاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره درخصوص نقش آنها در پیشبینی این بیماری را نشان میدهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتمهای دیگر پرکاربردترین روش در پیشبینی این بیماری می تواند داشته باشد، همچنین بر پرکاربردترین مجموعه داده ها وپرکاربردترین ابزارهای مورد استفاده در این فیلد تحقیقاتی، مروری انجام می شود.

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه Keywords:

سرطان سینه , داده کاوی , تکنیک های طبقه بندی

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری سرطان سینه authors

ریحانه یعقوب زاده

گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران

سیدرضا کامل

گروه کامپیوتر ، واحدمشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ، ایران

مریم خیرآبادی

گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران