پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام بمنظور طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج ویژگی های حوزه دینامیکی غیر خطی سیگنال
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,115
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
TECCONF03_184
Index date: 27 October 2018
پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام بمنظور طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج ویژگی های حوزه دینامیکی غیر خطی سیگنال abstract
در این مقاله یک روش برای طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه عصبی و ویژگیهای آشوبگونه سیگنال الکتروکاردیوگرام که توصیف کننده دینامیک غیر خطی موجود در این نوع سیگنال است ارایه میشود. عمل تصمیم گیری در سه مرحله انجام میشود: در مرحله اول، سیگنال های الکتروکاردیوگرام مربوط به سه نوع آریتمی قلبی فیبریلاسیون دهلیزی، تاکی کاردی بطنی و تاکی فوق بطنی حمله ایی به همراه سیگنال نرمال از پایگاه داده فیزیوبانک استخراج می شود. در مرحله دوم، ویژگی های توصیف کننده دینامیک غیر خطی این سیگنالها توسط محاسبه مقادیر نمایی لیاپانوف و بعد فراکتال سیگنال استخراج میشوند. در مرحله سوم، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون برای طبقه بندی آریتمی های قلبی بکار گرفته میشود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد طبقه بندی آریتمیهای قلبی با استفاده از روش ارایه شده در این مقاله با دقت %92,7 و حساسیت %93,93 انجام میپذیرد. برای اثبات کارآمد بودن استفاده از ویژگی های حوزه غیر خطی سیکنال الکتروکاردیوگرام، نتایج حاصل از روش ارایه شده در این مقاله با روش طبقهبندی مبتنی بر استفاده از ویژگیهای حوزه زمان-فرکانس سیگنال، مقایسه میشود.
پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام بمنظور طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج ویژگی های حوزه دینامیکی غیر خطی سیگنال Keywords:
پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام بمنظور طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج ویژگی های حوزه دینامیکی غیر خطی سیگنال authors
گلایول نظری گلپایگانی
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران