پردازش سیگنال قلبی جهت ایجاد تمایز بین سیگنال های نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی
Publish place: Seventh Major Electrical Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,072
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM07_055
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397
Abstract:
موضوع: تشخیص بیماریهای قلبی عروقی مانند فیبریلاسیون دهلیزی روشی طولانی و گرانقیمت است که اغلب نیاز به بررسی بصری سیگنال های الکتروکاردیوگرام توسط متخصصان دارد. برای بهبود فرایند تشخیص بیماری و کاهش هزینه های مراقبت از بیمار، تشخیص خودکار این آسیبها بسیار مهم است.اهداف: هدف این تحقیق استفاده از روش غیرتهاجمی جهت ایجاد تمایز میان سیگنالهای نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی با طول بسیار کوتاه است.روش تحقیق: در این مقاله با استفاده از ، معیاری برگرفته از اصول نمودار بازگشتی پوانکاره برای ایجاد تمایز میان سیگنالهای نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی معرفی شده است. روش پیشنهادی در این مقاله شامل سه مرحله است، ابتدا از پایگاه داده MIT-BIH سیگنال های ECG مورد نیاز گردآوری شده و جهت موفقیت بیشتر در مراحل بعدی پردازش سیگنال، مورد پیش پردازش قرار گرفته تا نویز برق شهر احتمالی و آرتیفکت های موجود در سیگنال حذف شوند. سپس سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) از سیگنال الکتروکاردیوگرام استخراج شده و با استفاده از آن، نمودار بازگشتی پوانکاره طراحی و ویژگی های موجود در این حوزه مورد بررسی قرار گرفت. در انتها با استفاده از آنالیز آماری به طبقه بندی دو گروه افراد سالم و افراد در معرض ابتلا به حملات فیبریلاسیونی دهلیزی پرداخته شد.دستاوردهای مقاله: معیار ارایه شده بر روی 30 سیگنال نرمال و 30 سیگنال فیبریلاسیون دهلیزی اعمال شده و توانسته با وجود کوتاه مدت بودن سیگنالها به خوبی تمایز میان آنها را با مقدار p-value برابر 0/037 آشکار سازد.
Keywords:
Authors
سرور بهبهانی
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد گرمسار ، دانشگاه آزاد اسلامی ، گرمسار، ایران
محمد کریمی مریدانی
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی، تهران، ایران
نسرین کیانفر
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران جنوب ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران