سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی

Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 592

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/790053

Document National Code:

TECCONF03_210

Index date: 27 October 2018

تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی abstract

طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری ماشین در سالیان اخیر به ابزاری موثر برای تشخیص زودهنگام ضایعات در تصاویر زیستی بدل شده اند. در این مقاله رفتار شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص بیماری قلبی از روی تصاویر تشدید مغناطیسی بطن چپ تحلیل می شود. بدین منظور روش شبکه های عصبی کانولوشنی بر روی تعداد 50 تصویر از این نوع شامل موارد سالم و بیمار آزموده می شود. نتایج حاصل از این بررسی، حاکی از آن است که استفاده از راهکار فوق، به طور متوسط قادر است دقت تشخیصی را در حدود 88 درصد به دست دهد که این پارامتر به تفکیک برای موارد سالم و بیمار 92 و 84 درصد حاصل آمده است.

تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی Keywords:

تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی authors

علیرضا مقدسی

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

سیدوهاب شجاع الدینی

پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران

مقاله فارسی "تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی" توسط علیرضا مقدسی، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران؛ سیدوهاب شجاع الدینی، پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص ضایعه قلبی، بطن چپ، تصویر تشدید مغناطیسی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنی هستند. این مقاله در تاریخ 5 آبان 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 592 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری ماشین در سالیان اخیر به ابزاری موثر برای تشخیص زودهنگام ضایعات در تصاویر زیستی بدل شده اند. در این مقاله رفتار شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص بیماری قلبی از روی تصاویر تشدید مغناطیسی بطن چپ تحلیل می شود. بدین منظور روش شبکه های عصبی کانولوشنی بر روی تعداد 50 تصویر از این نوع شامل ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.