سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,736

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

TECCONF03_237

Index date: 27 October 2018

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی abstract

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش استفاده از کامپیوتر در زمینه پزشکی، سیستمهای هوشمند و به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، از اهمیت قابل توجهی در تشخیص بیماریهای مختلف برخوردار هستند. مشکل عمده در علوم پزشکی، رسیدن به تشخیص صحیح بیماری است و تفسیر مناسب از داده های عملکردی، یکی از موارد مهم در تشخیص بیماری است. در این بررسی با مطالعه دقیق شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و تابع پایه شعاعی و با بهرهگیری از پایگاه داده موسسه گاروان و موسسه والز سیدنی استرالیا به تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید پرداختیم. نتایج تحقیق نشان داد که دقت و قدرت تشخیص بیماری کمکاری غده تیرویید در روش شبکه عصبی پرسپترون در کلاسهای کم کاری اولیه و جبرانی، بیشتر از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی میباشد. همچنین دقت و قدرت تشخیص بیماری کمکاری غده تیرویید شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در کلاسهای منفی و کم کاری ثانویه، بیشتر از روش شبکه عصبی پرسپترون است.

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی Keywords:

کم کاری غده تیرویید , شبکه عصبی پرسپترون , شبکه عصبی تابع پایه شعاعی

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی authors

هنگامه شاه علی

گروه معماری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

رضا احسن

عضو هییت علمی گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

مقاله فارسی "نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی" توسط هنگامه شاه علی، گروه معماری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران؛ رضا احسن، عضو هییت علمی گروه نرم افزار کامپیوتر، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کم کاری غده تیرویید، شبکه عصبی پرسپترون، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی هستند. این مقاله در تاریخ 5 آبان 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1736 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش استفاده از کامپیوتر در زمینه پزشکی، سیستمهای هوشمند و به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، از اهمیت قابل توجهی در تشخیص بیماریهای مختلف برخوردار هستند. مشکل عمده در علوم پزشکی، رسیدن به تشخیص صحیح بیماری است و تفسیر مناسب از داده های عملکردی، یکی از موارد مهم در تشخیص بیماری است. در این بررسی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری کم کاری غده تیرویید با تاکید بر شبکه های عصبی با 17 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.