یک دسته بند چندگانه برای شناسایی خودکار اسکناس ایرانی براساس شبکه های عصبی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,510
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_132
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در دنیای اطلاعاتی امروزی، تجارت الکترونیکی و مکانیزه شدن کلیه فعالیتهای تجاری مورد توجه دولت ها و محققان فراوانی است. در ساده ترین و اولین گام استفاده و فراگیر شدن ماشین های خودکار پرداختی مطرح شده است. علیرغم فراگیر شدن و توسعه های فراوان، هنوز در این فرایند عملیات انتقال پول دراین ماشین ها به صورت دستی و با استفاده از نیروی انسانی انجام می شود. با توجه به ماشینی شدن این فرایندها نیاز مکانیزم هایی برای شناسایی خودکار اسکناس می باشد. در این مقاله برای اولین بار شناسایی اسکناس های ایرانی مورد بررسی قرار گرفته است در روش پیشنهادی با توجه به کاربردهای فراوان شبکه های عصبی مصنوعی، از ساختار شبکه های عصبی مصنوعی جهت شناسایی استفاده شده است. ایجاد نمونه های آزمایشی و شبیه سازی ها در قسمت پایان مقاله ذکر شده است.
Keywords:
Authors
فرشاد صفایی
دانشگاه شهید بهشتی تهران
مصطفی اسفندیار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :