بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه اصلی بدنه با استفاده از مدل مخفی مارکوف

در بازشناسی برخط حروف، داده های نوشته شده توسط قلم بر روی یک صفحه ی حساس که طبیعتًا حاوی عنصر ترتیب زمانی نیزهستند، برای بازشناسی حرف نوشته شده مورد پردازش قرار می گیر د.در روش ارائه شده در این مقاله، بازشناسی هر حرف فارسی، در دومرحله صورت می گیرد. در مرحله ی اول حرف ورودی با استفاده از مدل مخفی مارکوف در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکتها)، حرف نهایی را تعیین می کند به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ،ت،ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجر به انتخاب «ت» از این گروه می شود نتایج تجربی این کار پژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را ۹۳ % نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها بر اساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود ۹۶ % می رسد

Keywords:

بازشناسی برخط حروف فارسی , بازشناسی دست نوشته/ دست نویس , ریزحرکت , مدل مخفی مارکوف