بررسی مدل های ANN قابل پیاده سازی روی FPGA

پیاده سازی شبکه عصبی برروی دستگاه FPGA دارای دقت تقریبا واقعی می باشد FPGA براساس معماری محاسباتی و با قابلیت پیکربندی مجدد بوده و برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مناسب می باشد چون ساختار موازی FPGA ها منطبق بر توپولوژی ANN ها می باشد در این مقاله بعضی از نتایج بدست آمده از تحلیلهای کمی شبکه های عصبی مصنوعی عرضه شده است سه مدل از شبکه های عصبی مصنوعی (MLP,CMAC,ADAM) جهت پیاده سازی سخت افزاری در دستگاه FPGA برروی داده گل سوسن بررسی و ارزیابی شده است و در این بین حافظه ی انجمنی پیشرفته توزیع شده (ADAM) به عنوان مدل برگزیده برای پیاده سازی سخت افزاری روی FPGA پیشنهاد شده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , CMM , MLP , CMAC , ADAM , FPGA