پیش بینی چند ایستگاهه نیترات با بهره گیری از ابزار هوش مصنوعی و محاسبات نرم
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 47، Issue: 89
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 477
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_CEEJ-47-89_003
Index date: 10 November 2018
پیش بینی چند ایستگاهه نیترات با بهره گیری از ابزار هوش مصنوعی و محاسبات نرم abstract
در این مقاله مدلسازی چند ایستگاهه رواناب- نیترات در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW)، با استفاده از تبدیل موجک و نقشه های خود سازمانده و مدلهای هوش مصنوعی انجام گردید. به طوری که سریهای زمانی رواناب- نیترات توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسریهای تجزیه شده توسط نقشه های خود سازمانده خوشه بندی گردید. در ادامه، معیار استخراج ویژگی (اطلاعات مشترک) برای انتخاب نماینده از هر خوشه جهت ورود به مدلهای هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی نیترات خروجی حوضه آبریز LRW به کار گرفته شد. مدلسازی چند ایستگاهه نیترات بر اساس خاصیت فصلی بودن انجام شده و با مدلسازی چند ایستگاهه بر اساس خاصیت مارکف مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدلهای هوش مصنوعی ترکیب شده با تبدیل موجک، نقشه های خود سازمانده و اطلاعات مشترک توانایی پیش بینی نیترات چند ایستگاهه را نسبت به مدلهای هوش مصنوعی که از خاصیت مارکف بهره میبرند تا حد قابل قبولی بهبود میبخشد. به طور کلی، استفاده از خاصیت فصلیبودن پدیده ها به همراه کاهش ابعاد ورودیها، میتواند به مدلهای هوش مصنوعی در جهت استفاده از اطلاعات خالص داده های مشاهداتی کمک کند.
پیش بینی چند ایستگاهه نیترات با بهره گیری از ابزار هوش مصنوعی و محاسبات نرم Keywords:
پیش بینی چند ایستگاهه نیترات با بهره گیری از ابزار هوش مصنوعی و محاسبات نرم authors
الناز شرقی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
وحید نورانی
استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
غلامرضا عندلیب
دانشجوی دکتری مهندسی عمران- آب و سازههای هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز