مدلسازى و شبیه سازى راهبردهاى بهینه ى مدیریت انرژى در خودروى هیبرید پیل سوختى

در سالهاى اخیر، کاربردهاى متنوع پیلهاى سوختی توجهات زیادى را در محیطهاى صنعتی ودانشگاهی جهان به خود جلب کردهاند. ترکیب پیلسوختی با منابع تغذیه ثانویه مانند باترى، مزیتهایی مانند چگالی توان بالا، راه اندازى سریع بهبود پاسخ دینامیکی را به ارمغان خواهد آورد. در چنین ترکیبی، کیفیت عملکرد قواى محرکه به نحوه ى کنترل و توزیع توان بین منابع انرژى وابسته است. در این مقاله تلاش بر آن است تا با ارایه ى راهبردهاى پیشرفته و هوشمند، مدیریت بهینه ى انرژى در منابع توان خودروى هیبرید پیلسوختی مورد بررسی قرارگرفته و تا حد امکان بهبود داده شود. این بررسی شامل ترکیب پیل سوختی و باترى است. براى این ترکیب، دو راهبرد مدیریت انرژى به تفکیک مدلسازى، بهینه سازى و شبیه سازى شده است. این راهبردها شامل کنترل منطق فازى و کنترل حالت عملکردى است. هردو روش توسط الگوریتم ژنتیک بهینهسازى شده در محیط شبیه ساز خودروهاى پیشرفته (ADVISOR) مورد مطالعه قرار گرفتهاند. نتایج شبیه سازى طی چندین چرخه ى رانندگی و آزمونهاى عملکردى در ترکیب پیل سوختی/ باترى، حاکی از برترى راهبردهاى بهینه سازى شده نسبت به راهبردهاى بهینه سازى نشده و حتی روش موجود در شبیه ساز است. نتایج این مطالعه تایید میکند که راهبردهاى این مقاله، در میزان صرفه جویی سوخت، حفظ سطح قواى منبع تغذیه، بهبود عملکرد دینامیکی و افزایش کارایی منابع توان اثر قابل توجهی دارند.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , کنترل منطق فازى , کنترل حالت عملکردى , راهبرد مدیریت انرژى , خودروى هیبرید پیل سوختی