مدل سازی بارش ماهانه ارومیه با استفاده از شبکه عصبی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 272

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF04_100

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

Abstract:

بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود. با توجه به اهمیت بارش برای کشور ایران تاکنون پژوهشهای اندکی انجام گرفته است. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی به مدل بندی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک فرودگاه ارومیه پرداخته شد. در این تحقیق برای مدل سازی از داده های 50 سال بازه زمانی 1955 تا 2005 استفاده شد. پارامترهای سال و تعداد ماهها به عنوان پارامتر ورودی و داده های مجموع ماهانه بارش به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. نتایج مدل سازی نشان داد که مدل شبکه عصبی یک مدل مناسب برای مدل بندی داده های بارش ماهانه شهر ارومیه می باشد.

Authors

فاطمه روحانی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز