سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 788

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISBNCONF02_006

Index date: 26 November 2018

چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم abstract

چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار داده بود ، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد. بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی آب مروارید یا آب سیاه قرار گرفته اند بایستی به طور سالانه چشم هایشان را معاینه نمایند . بازرسی تعداد زیادی از تصاویر فوندوس رنگی را فراهم می کند و حرفه ای های پزشکی به طور دایمی از این عکس ها را با صرف زمان و انرژی ارزشمند به طور دقیق بررسی می کنند . روش های جاری آشکار سازی و تخمین به صورت دستی ، گران و به طور بالقوه ناپیوسته می باشند . از اینرو ، در صورتی که وظیفه اولیه تحلیل عکس های شبکیه ای خودکار گردد ، این کا مقرون به صرفه و سودمند تر خواهد بود . راه حل پیشنهادی همانند سیستم هشدار دهنده اولیه عمل می کند که در انجا چشم پزشک قادر خواهد بود تا تصاویر بیشماری را در دوره کوتاهی تحلیل نماید و زمان بیشتر برای بیمارانی صرف نماید که به طور واقعی بدنبال چیز مطلوب از مهارت این پزشکان می باشند .

چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم Keywords:

تصویر مجازی در کامپیوتر , تصویر فوندوس , لکه های نورانی در شبکیه ( ( Drusen , پردازش

چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم authors

سعید عیسی پوراردی

دانشجوی کارشناسی، دانشگاه آزاد اردبیل، رشته مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک

فرشته رضایی آرپاتپه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اربیل، رشته برق، گرایش کنترل

مقاله فارسی "چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم" توسط سعید عیسی پوراردی، دانشجوی کارشناسی، دانشگاه آزاد اردبیل، رشته مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک؛ فرشته رضایی آرپاتپه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اربیل، رشته برق، گرایش کنترل نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصویر مجازی در کامپیوتر ، تصویر فوندوس ، لکه های نورانی در شبکیه ( ( Drusen ، پردازش هستند. این مقاله در تاریخ 5 آذر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 788 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار داده بود ، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد. بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.