تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی

قلب یکی از اندام حیاتی بدن است که از دیرباز تشخیص شرایط فیزیولوژیک و پاتولوژیک آن برای پزشکان و محققین از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. در این مقاله برای بهبود استخراج ویژگی، روشی بر مبنای طراحی چندین فیلتر موازی در حوزه فرکانس و استفاده از اطلاعات آنتروپی طیفی پیشنهاد و سپس برای دسته بندی از یک سیستم شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم تبرید تدریجی استفاده می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های کلاسیک از صحت بهتری برخوردار است.

تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی Keywords:

سوفل قلبی , شبکه عصبی مصنوعی , کودکان , نقص قلبی مادرزادی

تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی authors

ناصر پرهیزکار

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،

طیبه ایلون کشکولی

دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/805255

Document National Code:

ECIE05_018

Index date: 14 December 2018

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

پرهیزکار، ناصر و ایلون کشکولی، طیبه،1397،تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی،5th National Conference on Electrical Engineering and Information Technology،Tehran،https://civilica.com/doc/805255

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، پرهیزکار، ناصر؛ طیبه ایلون کشکولی)
برای بار دوم به بعد: (1397، پرهیزکار؛ ایلون کشکولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Shiraz

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 11,384

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی" توسط ناصر پرهیزکار، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز،؛ طیبه ایلون کشکولی، دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سوفل قلبی، شبکه عصبی مصنوعی، کودکان، نقص قلبی مادرزادی هستند. این مقاله در تاریخ 23 آذر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 426 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که قلب یکی از اندام حیاتی بدن است که از دیرباز تشخیص شرایط فیزیولوژیک و پاتولوژیک آن برای پزشکان و محققین از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. در این مقاله برای بهبود استخراج ویژگی، روشی بر مبنای طراحی چندین فیلتر موازی در حوزه فرکانس و استفاده از اطلاعات آنتروپی طیفی پیشنهاد و سپس برای دسته بندی از یک سیستم شبکه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.