ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

استفاده از الگورتیم وال در بهینه سازی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص نفوذ

Year: 1397
COI: CMTS02_135
Language: PersianView: 493
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین ، اسفراین ، ایران
محسن محمدی - استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین ، اسفراین ، ایران
هادی نجاراف - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق ، بجنورد ، ایران

Abstract:

سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه یکی از ارکان های مهم برای برقراری امنیت بوده و با تحلیل ترافیک می تواند الگوی نفوذ به شبکه را تشخیص داده و هشدارهای لازم را برای مدیران یا اجزای امنیتی دیگر شبکه مانند دیوار آتش ارسال نمایند. یکی از روش های تشخیص نفوذ به شبکه استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی مانند شبکه عصبی مصنوعی است که می تواند الگوی پنهان نفوذ را به شبکه تشخیص دهد چالش مهم روش های یادگیری مانند شبکه عصبی مصنوعی چند لایه وجود خطا در خروجی مدل برای تشخیص نفوذ به شبکه است و می توان توسط الگوریتم های فرا ابتکاری این خطا را تا حد ممکن کاهش داد در این پژوهش برای کاهش دادن خطای تشخیص نفوذ به شبکه از الگوریتم بهینه سازی وال استفاده شوده است تا خطای شبکه عصبی مصنوعی چند لایه در تشخیص نفوذ کمینه ممکن گردد نتایج پیاده سازی ما بر روی مجموعه داده KDD در محیط متلب نشان می دهد متوسط شاخص خطای روش پیشنهادی در تشخیص نفوذ نسبت به شبکه عصبی مصنوعی چند لایه کمتر بوده و افزایش اندازه جمعیت از 5 به 55 خطای تشخیص نفوذ را حدود 58.35 % کاهش داده و از طرفی شاخص دقت، حساسیت و تشخیص روش پیشنهادی به ترتیب برابر 69.89%، 68.39% و 64.58% است که نسبت به روش های مانند درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان دقت بیشتری در تشخیص نفوذ به شبکه دارد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CMTS02_135. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/899527/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
پدیداران مقدم، فرهنگ و محمدی، محسن و نجاراف، هادی،1397،استفاده از الگورتیم وال در بهینه سازی کاربرد شبکه عصبی در تشخیص نفوذ،Second International Conference on New Technologies in Science،Amol،https://civilica.com/doc/899527

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 445
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support