ارزیابی روشهای نکویی برازش توابع توزیع های آماری و استفاده از سری های زمانی جهت پیش بینی بارندگی سالانه شهر مشهد
Publish place: 01st National Conference on Mitigation of Water Crises
Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,728
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCMWC01_060
Index date: 12 November 2009
ارزیابی روشهای نکویی برازش توابع توزیع های آماری و استفاده از سری های زمانی جهت پیش بینی بارندگی سالانه شهر مشهد abstract
یکی از اساسی ترین مراحلی که دریک عملیات طراحی یا مطالعاتی باید انجام شود تحلیلهای فراوانی و بررسی سری های تاریخی یک پدیده می باشد. در تحلیلهای فراوانی معمولا هدف تعیین یک تابع توزیع برای داده های مشاهداتی می باشد. دراین مقاله سعی شده است که توابع توزیع احتمال تجربی در مرحله اول بکارگرفته شوند. سپس توابع توزیع نرمال، لوگ نرمال، گاما، گامبل و ... به ترتیب آزمون شده و برای تعیین پارامترهای بهترین تابع برازش داده شده از روش گشتاورها و روش حداکثر درستنمایی استفاده شده است و در نهایت با استفاده از سری های زمانی اقدام به مدلسازی سری سالانه بارندگی مشهد شده است لازم به ذکر است مراحل مدلسازی سری زمانی بارش سالانه مشهد در حال بررسی است و مطالعات اولیه حاکی از این است که مدل (0و3و3) ARIMA برسری فوق برازش بهتری دارد. بدیهی است با پیشرفت نرم افزارهای آماری نظیر STATISTICA,MINITAB روند محاسبات از سرعت بیشتری برخوردار شده است.
ارزیابی روشهای نکویی برازش توابع توزیع های آماری و استفاده از سری های زمانی جهت پیش بینی بارندگی سالانه شهر مشهد Keywords:
ارزیابی روشهای نکویی برازش توابع توزیع های آماری و استفاده از سری های زمانی جهت پیش بینی بارندگی سالانه شهر مشهد authors
علیرضا شهابفر
پژوهشکده اقلیم شناسی، سازمان هواشناسی کشور، مشهد
علی قیامی
پژوهشکده اقلیم شناسی، سازمان هواشناسی کشور مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :