اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات بانکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 567

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS02_006

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

Abstract:

امروزه توجه به ریسک اعتباری در صنعت بانکداری و کاهش آن به منظور افزایش سودآوری بانک ها، حایز اهمیت است. ارتباط مدیریت ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان برای کسی پوشیده نیست. با افزایش مشتریان متقاضی تسهیلات دربانک ها و به تبع آن افزایش حجم داده های موجود از آنان، وجود ابزاری که بتواند در امر اعتبارسنجی مشتریان یاری رسان بانک ها باشد، ضروری است. داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش از پایگاه های داده می باشد و می تواند در این امر مفید واقع شود. مقاله‎ی پیش‎رو به‎دنبال بیان کاربرد داده‎کاوی در اعتبارسنجی متقاضیان دریافت تسهیلات موسسات مالی است. در این تحقیق سعی شده ویژگی‎های اثرگذار در این زمینه شناسایی شود. در نهایت از نرم افزار Clementine و روش درخت تصمیم C5.0 جهت حصول نتایج، تحلیل و پیش‎‎بینی استفاده شده است.نتایج نشان می‎دهد ویژگی‎هایی نظیر هدف از گرفتن وام، سن، مدت اشتغال به شغل فعلی و اشتغال در امر اعتبارسنجی آنان یا دریافت تسهیلات تاثیر بالایی دارد.

Authors

نرگس گرامی

دانشگاه فنی و حرفه ای دختران قم

ملیحه خوش لهجه مینو

دانشگاه فنی و حرفه ای دختران قم