بهبود نظرکاوی و تحلیل احساسات با استفاده از لغت نامه

نظرکاوی یکی از چالش برانگیزترین زمینه های تحقیقاتی در بازیابی اطلاعات است. که به مطالعه ی نظرات افراد نسبت به موجودیت هایی مانند محصولات، سازمان ها و... می پردازد. و احساسات موجود در متن به سه دسته مثبت، منفی و خنثی طبقه بندی می کند. امروزه با توجه به رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، دسترسی به نظرهای افراد درباره مسایل گوناگون افزایش یافته است. کاربران به راحتی می توانند از نظرات و اولویت های افراد آگاه شوند. استفاده و تحلیل دستی این نظرها ممکن نیست، زیرا حجم آنها روزبه روز درحال افزایش است. با استفاده از نظرکاوی با تحلیل خودکار نظرها، اطلاعات ارزشمندی که در آنها نهفته است، کشف می شود. نظرها که در قالب داده های متنی جمع آوری می شوند و حاوی اطلاعات ارزشمندی اند که با توجه به دامنه کاربرد، می توانند اطلاعات مفیدی را برای افراد و سازمان ها فراهم کنند. تاکنون روش های زیادی برای نظرکاوی معرفی شده است. در این مقاله با استفاده از روش انتخاب ویژگی chi-square و لغت نامه در دقت مدل های نظرکاوی فارسی بهبودی ایجاد شده است.

Keywords:

نظرکاوی , تحلیل احساسات , انتخاب ویژگی , لغت نامه