بررسی مدل های کلاسیک و هوشمند در حوزه پیش بینی قیمت سهام

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 333

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_REERAA-1-2_005

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397

Abstract:

پیش بینی همواره به صورت یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که امروزه پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است مسایل مالی و اقتصادی بخصوص بازار های سرمایه است.هدف اصلی در این بازارها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید یا فروش است.با توجه به اینکه شناخت رفتارو نحوه حرکت قیمت سهام در بازار وهمچنین قابلیت پیش بینی در این بازار یکی از ابزارهای کاهش عدم اطمینان می باشد در نتیجه سرمایه گذاران به دنبال روش هایی هستند تا ارزیابی و پیش بینی بهتری بهتری را از قیمت سهام داشته باشند و بالاترین بازدهی را از سرمایه گذاری خود کسب نمایند.هدف این مقاله بررسی اجمالی روش های سنتی و مدون در تجزیه و تحلیل قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار می باشد و پس از تعریف مختصری از هوش مصنوعی کاربرد این مقوله را در حوزه های مختلف مالی مورد بررسی قرار می دهد و در نتیجه با توجه به مطالب ارایه شده در می یابیم که هرچند که هوش مصنوعی لزوما جایگزین روش های سنتی نمی شود، ولی آن ها را گسترش داده و باعث عملکرد بیشتر آن ها می شوند. به عبارت دیگر نقش تکنولو ژی هوش مصنوعی در حوزه مالی، تداوم برنامه ریزی به روش های دیگر است