بررسی کاربرد سیستم LSF در سبک سازی موثر سازه در مقایسه با سیستم های رایج در کشور
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 6,832
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICLWCE01_127
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1388
Abstract:
در این مقاله بررسی کاربرد سیستم سازهای قاب فولادی سبک (LSF)، و نقش آن در سبک سازی سازه ها در قیاس با سیستمهای رایج ساخت و ساز در کشور، ارائه شده است. سیستم LSF که از مقاطع سرد نورد شده فولادی (CFS) ساخته میشود در سالیان اخیر به شکل گسترده و در تولید صنعتی انواع ساختمانهای اداری، تجاری و مسکونی بکار گرفته شده است. این روش در کشورهای توسعه یافته به عنوان جایگزین مناسبی برای روشهای سنتی ساخت، ارائه و کاربرد وسیع آن آغاز شده است. بمنظور بررسی نقش اینگونه سازه ها در سبک سازی از برنامه SAP2000 و ETABS2000 استفاده شده است. برای قیاس بین سازه های مورد بحث، شرایط مشابه طراحی از جمله محل قرار گیری، شرایط باد مشابه، شرایط ساختار مشابه، و پلان مشابه مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این بررسی نشان میدهد استفاده از سیستم LSF به دلیل دارا بودن قابلیتهای کاهش تغییر مکان نسبی، کاهش وزن سازه تا حدود 40 درصد نسبت به سیستم فلزی رایج، کاهش مصرف بتن تا حدود 60 درصد نسبت به سازه های بتنی رایج و 30 درصد نسبت به سیستم فلزی رایج، دارای عملکرد مناسب لرزه ای می باشد. با بررسی اختلافهای عددی معیارهای طراحی بین سیستم LSF و سیستمهای رایج ساخت و ساز کشور، مؤید این نکته است که برای حصول به سبک سازی مؤثر و استفاده از مزایای آن، سیستم LSF دارای قابلیت بسیار مناسب و در عین حال ایمن می باشد، که استفاده صحیح همراه با بومی سازی آن و آموزش این سیستم در بخشهای مختلف تصمیم گیری از جمله مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن توصیه می شود.
Keywords:
سیستم قاب فولادی سبک (LSF) , مقاطع فولادی سرد نورد شده فولادی (CFS) , ساخت و ساز سریع
Authors
حمید رضا وثوقی فر
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
شهرام ترک
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مجید طارمی
کارشناس عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :