بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 469
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IECONF01_202
Index date: 27 October 2018
بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
بهبود اقتصادی قابلیت اطمینان یکی از پارامترهای مهم در طراحی محصول محسوب می گردد. برای حصول این امر نیاز به کمیت سنجی قابلیت اطمینان و تعیین ارتباط میان هزینه سرمایه گذاری و میزان افزایش قابلیت اطمینان بین اجزاء محصول می باشد. لذا طرح هایی که توجیه اقتصادی بهتری داشته و از حیث امکان پذیری در طراحی مهندسی قابل انجام باشد از اهمیت ویژه ای برای طراحان محصول برخوردار می باشد. در این مقاله در راستای افزایش قابلیت اطمینان در مرحله طراحی مجدد م حصول جهت پیش بینی دقیق عملکرد آینده محصول از طریق طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی با یادگیری پارامترهای مدت زمان خرابی و نوع خرابی با استفاده از سری زمانی، قابیلیت اطمینان موجودمحصول تعیین میگردد و با پیاده سازی تکنیک تجزیه و تحلیل خطا و آثار آن DFMEA مبتنی بر هزینه طول عمر پارامترهای اقتصادی و امکان سنجی قابلیت اطمینان با توجه به محدودیت بودجه ارزیابی می گردد و الگوریتم ابتکاری برای انتخاب بهینه و اقتصادی برای افزایش قابلیت اطمینان ارایه می گردد.
بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
بهینه سازی قابلیت اطمینان در طراحی مجدد محصول با آنالیز حالات بالقوه خرابی در شرایط محدودیت بودجه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
بهرام حق بار
کارشناس ارشد مهندسی صنایع - صنایع، تهران
مهدی کبیری نایینی
دکتری مهندسی صنایع - تهران