بررسی فرسایندگی باران در سطح کشور
Publish place: 3rd Erosion and Sediment National Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,519
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESNC03_075
Index date: 7 March 2006
بررسی فرسایندگی باران در سطح کشور abstract
اگر سایر خصوصیات موثر بر فرسایش ثابت در نظر گرفته شود، میزان تلفات خاک مستقیما متناسب با میزان فرسایندگی باران خواهد بود. تاکنون شاخص های مختلفی در دنیا ارائه شده اند که بسته به منطقه جغرافیایی، مقیاس، شرایط محلی و نوع اندازه گیری متفاوت از هم هستند. در این تحقیق ضمن مرور مطالعات انجام شده، شاخص مناسب برای شرایط ایران انتخاب شده و نقشه طبقه بندی شده فرسایندگی باران بر اساس آن تهیه شده است. در این تحقیق، ابتدا وضعیت ایستگاه ها از نظر پراکنش ، کیفیت و نوع داده ها بررسی شد. با مرور مطالعات و تحقیقات انجام شده در سطح جهان و با توجه به محدود بودن ایستگاه های مجهز به باران نگار و برخی عوامل دیگر، شاخص فورنیه اصلاح شده که بر اساس آمار بارندگی ماهانه قابل محاسبه است، مورد استفاده قرار گرفت. به این منظور شاخص فوق در 1337 ایستگاه دارای بیش از 20 سال آمار بارندگی محاسبه شد. از بین روش های میان یابی بررسی شده، روش کریجینگ معمولی روشی مناسب برای برآورد شاخص فرسایندگی باران در سطح کشور تشخیص داده شد. در ادامه نقشه فرسایندگی کشور به رووش یاد شده تهیه شد. برای بررسی وضعیت فرسایندگی باران و پتانسیل فرسایش ناشی از آن در سطح کشور، نقشه حاصل در پنج کلاس ناچیز، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد طبقه بندی شد. حدود 41 درصد کل کشور را طبقه فرسایندگی کم تشکیل می دهد و طبقه های ناچیز (27/24 درصد)، متوسط (18/96)، زیاد (8/4) و خیلی زیاد (4/5) به ترتیب در رده های بعدی قرار دارند.
بررسی فرسایندگی باران در سطح کشور Keywords:
بررسی فرسایندگی باران در سطح کشور authors
شاهرخ حکیم خانی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
محمدحسین مهدیان
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
محمود عرب خدری
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
داوود قربان پور
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :