ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک

آرمین عبدالحسین زاده; سهیل افراز; مسعود بکروی

ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک

Publish place: Fourth National Conference on Soft Computing in Electrical and Computer Engineering

Publish Year: 1397

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/830760

Document National Code:

SCECE04_094

Index date: 9 March 2019

ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک abstract

درک و مدلسازی واکنش های شناختی به تبلیغات و پیام های بازرگانی، همواره در روش شناسی بازاریابی بعنوان چالش مطرح بودهاست. هدف اصلی این پژوهش استخراج اطلاعات ناپیدا از مغز افراد و ارزیابی پاسخ مغز به محرک های بازاریابی و تاثیر آن بر چندین مولفه بازاریابی است. در روش پیشنهادی، ابتدا سیگنال مغزی را به صورت مصنوعی شبیه سازی کرده و سیگنال ساخته شده را به نویز چشمی حاصل از پلک زدن آلوده می کنیم. سپس با استفاده از یک روش مبتنی بر تبدیل ویولت، اقدام به شناسایی زمانهای پلک زدن در سیگنال میکنیم و در ادامه با استفاده از یک شبکه عصبی ویولت، قسمتی از سیگنال که به شکل پلک زدن شناسایی شده است را حذف و تصحیح می کنیم. نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از شبکه عصبی ویولت به منظور حذف نویزهای چشمی از سیگنال EEG، نتایج مطلوبی را به دنبال داشته و استفاده از تابع ویولت کلاه مکزیکی نسبت به تابع مورنت به عنوان تابع فعالسازی شبکه، خطای کمتری در پی دارد. همچنین در مواجهه با نویز مربوط به حرکات افقی و عمودی کره چشم عملکرد ایده آل روش پیشنهادی قابل تامل است.

ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک Keywords:

بازاریابی , تبدیل موجک , حرکات چشم , شبکه عصبی , سیگنال های EFG

ترکیب حرکات چشم ، اندازه قرنیه و تحلیل سیگنال ها ی EEG برای پیش بینی قصد و انگیزه کاربران اینترنتی با استفاده از الگوریتم شبکه ها ی عصبی و تبدیل موجک authors

آرمین عبدالحسین زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران

سهیل افراز

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل ، ایران۳گروه

مسعود بکروی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل ، ایران