قطعه بندی عروق شبکیه با استفاده از روش های چند مقیاسی و مورفولوژیکی
Publish place: 3rd International Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 432
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICELE03_326
Index date: 9 March 2019
قطعه بندی عروق شبکیه با استفاده از روش های چند مقیاسی و مورفولوژیکی abstract
ویژگی های عروق شبکیه و تغییرات این ویژگی ها، نقش تعیین کننده ای در تشخیص شرایط سیستماتیکمتعددی چون دیابت، بیماریهای قلبی-عروقی، تصلب شرایین و فشار خون ایفا می کند. تلاش های فراوانی ازسوی محققان در زمینه قطعه بندی عروق شبکیه، به منظور افزایش کارایی سیستم های خودکار تشخیص وغربالگری بیماری هایی چون رتینوپاتی دیابتی صورت گرفته شده است. ما در این مقاله، الگوریتمی جدیدمرکب از روش های چند مقیاسی و مورفولوژی ریاضی برای قطعه بندی خودکار عروق شبکیه ارایه کرده ایم. دراین روش، ترکیبی از فیلترهای میانه و میانگین به منظور هموارسازی تصویر در مرحله پیش پردازش استفادهشده است. همچنین روش جدیدی از فیلترهای میانگین در مقیاس های مختلف به منظور ارتقاء عروق شبکیهاستفاده شده است. از موروفولوژی ریاضی نیز به منظور تخمین و کاهش اثر عناصر موجود در پس زمینه تصاویرفوندوس شبکیه و نیز در رویکردی جدید به منظور گسترش عروق نازک شبکیه بکار گرفته شده است. الگوریتمپیشنهادی روی دو پایگاه داده شناخته شده DRIVE و STARE مورد ارزیابی قرار گرفت که به ترتیب صحت میانگین 0.961 و 0.956 را بدست آوردند.
قطعه بندی عروق شبکیه با استفاده از روش های چند مقیاسی و مورفولوژیکی Keywords:
قطعه بندی عروق شبکیه با استفاده از روش های چند مقیاسی و مورفولوژیکی authors
مهدی اسدی
پردیس علوم و فناوری های نوین، دانشگاه سمنان، سمنان
ساسان آزادی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان، سمنان