سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 666

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICELE03_420

Index date: 9 March 2019

طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه abstract

صرع یک اختلال الکتروفیزیولوژیک مغز میباشد که مشخصه ی آن، تشنج های مکرر و بیدلیل می باشد. موج نگاری مغزفعالیت الکتریکی مغز را اندازه میگیرد و بعنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص تشنج بکار برده می شود. اگرچه تعداد زیادیاز انتشارات، در زمینهی الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی ictal EEG و interictal منتشر شده اند، یک سوالی که در اینجا باقی می ماند این است که آیا آنها می توانند با استفاده از ثبت های EEG کوتاه مدت تشخیص داده شوند. در این مطالعه، ما 3 پروتکلرا برای انتخاب بخش 5EEG ثانیه برای طبقه بندی interictal EEG و ictal از EEG نرمال پیشنهاد کردیم. ما با استفاده از پایگاه دادهی بن که در دسترس عموم است و شامل سیگنال های interictal ،ictal و نرمال با طولی از 4097 نقاط نمونه گیری به ازایهر ثبت میباشد استفاده کردیم. در این مطالعه، ما 3 بخش از طول 868 نقاط را از هر ثبت انتخاب کردیم و نتایج را برای هر یک ازآنها به تنهایی ارزیابی کردیم. اندازه گیری بینظمی خوب مطالعه شده-آنتروپی نمونه- و یک پیچیدگی پیشنهاد شده در سالهایاخیر-انتروپی توزیع بعنوان ویژگیهای طبقهبندی استفاده شدند. یک مجموعهایی از 09 ترکیب پارامترهای ورودی m و τ و برای محاسبه ی SampEn و DistEn برای سازش پذیری انتخاب شدند. نتایج نشان دادند که SampEn برای نیمی از ترکیبات استفاده شدهی پارامترهای ورودی تعریف نشده است و یک واریانس درون طبقاتی بزرگ را نشان دادند. بعلاوه DistEn برای داده های EEGکوتاه مدت که نشان دهنده ی استقلال نسبی از پارامترهای ورودی و نوسانات درون طبقاتی کم می باشد، بطور شدید انجام شد.بعلاوه، آن عملکرد قابل قبولی برای سه مسیله ی طبقه بندی در مقایسه با SampEn نشان داد که نتایج بهتری را تنها برای توزیع EEG نرمال از interictal و ictal نشان داد. هم SampEn و هم DistEn تکرارپذیری و ثبات خوبی را که بعنوان شاهدی بر استقلال نتایج از پروتکل تجزیه و تحلیل بود نشان دادند.

طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه Keywords:

الکتروانسفالوگرام (EEG) , صرع , آنتروپی توزیع (DistAn) , آنتروپی نمونه (SampEn) تجزیه و تحلیل EEG کوتاه طول

طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه authors

محمدصابر عظیمی روشن

دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه غیرانتفاعی شمال امل مازندران، ایران

مقاله فارسی "طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه" توسط محمدصابر عظیمی روشن، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه غیرانتفاعی شمال امل مازندران، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکتروانسفالوگرام (EEG)، صرع، آنتروپی توزیع (DistAn)، آنتروپی نمونه (SampEn) تجزیه و تحلیل EEG کوتاه طول هستند. این مقاله در تاریخ 18 اسفند 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 666 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که صرع یک اختلال الکتروفیزیولوژیک مغز میباشد که مشخصه ی آن، تشنج های مکرر و بیدلیل می باشد. موج نگاری مغزفعالیت الکتریکی مغز را اندازه میگیرد و بعنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص تشنج بکار برده می شود. اگرچه تعداد زیادیاز انتشارات، در زمینهی الگوریتم های هوشمند برای طبقه بندی ictal EEG و interictal منتشر شده اند، یک سوالی که ... . برای دانلود فایل کامل مقاله طبقه بندی ثبت های EEG صرع S 5 با استفاده از آنتروپی توزیع و آنتروپی نمونه با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.