بهینه سازی خرج ویژه الگوی انفجارمعدن روبازسنگ آهن سنگان باالگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

انفجارازمراحل اصلی عملیات معدن کاری بوده وهدف آن خردشدگی وجابجایی مطلوب توده سنگ می باشد. یکی ازپارامترهای مهم انفجارخرج ویژه است و مقدارآن بستگی به عوامل زیادی داشته که ازبین عوامل تاثیرگذار، می توان به مشخصه های الگوی حفاری وانفجاراشاره نمود. دراین تحقیق جهت تعیین مشخصه های الگوی انفجار، بنحوی که خرج ویژه به حداقل ممکن برسد،ازالگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ازآنجایی که برای بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک نیاز به یک تابع هدف می باشد لذا از یک شبکه عصبی پیش خورد – پس انتشار جهت تعیین تابع موردنظراستفاده شده است. بدین ترتیب که بهترین شبکه که ورودی های آن پارامترهای الگوی آتش باری (شامل طول چال، قطرچال، بارسنگ، فاصله ردیفی چال ها، طول گل گذاری،خرج کل) و خروجی آن خرج ویژه می باشد آموزش داده شد واین شبکه بهینه باساختارو مقادیر نورن هاوبایاس های ثابت که همانند یک مدل ریاضی عمل میکندباکدنویسی به الگوریتم ژنتیک فراخوانده شده ودرمراحل تکامل وبهینه سازی، ارزیابی کروموزم ها(هرکروموزم شامل پارامترهای الگوی آتشباری است) را بخوبی انجام داد.دراین تحقیق، 30 سری اطلاعات ازمعدن سنگآهن سنگان گرفته شده والگوریتم ژنتیک به همراه شبکه عصبی مصنوعی، 7الگوی بهینه را برای عملیات آتش باری درمعدن سنگان طراحی کرد که هرکدام ازاین الگوها، خرج ویژه رابه کمترین مقدارمی رساند.

Keywords:

انفجار , خرج ویژه , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , معدن سنگ آهن سنگان