برآورد تبخیر دریاچه ارومیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در دهه اخیر بحران های محیط زیست گریبانگیر خیلی از مناطق در دنیا شده است که دریاچه ارومیه یکی از این موارد می باشد که موضوع آب ورودی و خروجی تبخیر) در این ارتباط بسیار مهم هستند چرا که تبخیر زیاد باشد خشکی دریاچه اتفاق می افتد و برای جلوگیری از خشک شدن این دو باید مساوی باشند. در این تحقیق این برآورد تبخیر بوسیله شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از داده های ایستگاه های اطراف دریاچه ارومیه صورت گرفت که برای محاسبه میزان تبخیر ابتدا مساحت دریاچه از تصاویر ماهواره ای لندست 7 در سالهای 82 الى 91 در ابتدای هر فصل سال اخذ و توسط نرم افزار ENVI انجام گرفت. سپس با استفاده از تغییرات حجم و میزان دبی ورودی، برآوردی از میزان تبخیرات دریاچه حاصل شد که از مدل هوش مصنوعی پرسپترون برای تعیین رابطه داده های ایستگاه های اطراف دریاچه و میزان تبخیر دریاچه ارومیه استفاده گردید. نتایج نشان می دهد که این مدل می تواند با دقت مناسبی با استفاده از داده های هواشناسی ایستگاه های اطراف دریاچه میزان تبخیر آنرا برآورد نماید.

Keywords:

دریاچه ارومیه , شبکه عصبه مصنوعی , لندست 7 , ENVI سنجش از راه دور