تضعیف نوفه اتفاقی از داده‌های لرزه‌ای با استفاده از تبدیل کسینوس گسسته

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,248

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GCI14_166

تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388

Abstract:

تا به حال روش های مختلفی برای تضعیف نوفه‌های اتفاقی از داده‌های لرزه‌ای ارائه شده است که یکی از این روش ها استفاده از فیلتر پیشگو در حوزه فرکانس می باشد. با توجه به اینکه فشردگی انرژی در حوزه DCT در مقایسه با حوزه DFT بیشتر است، استفاده از تبدیل معرفی شده به جای تبدیل فوریه گسسته برای تضعیف نوفه های تصادفی مفیدتر خواهد بود. در این مقاله برتری استفاده از روش فیلتر پیشگو با استفاده از تبدیل کسینوس گسسته (DCT) در مقایسه با تبدیل فوریه گسسته (DFT) برای تضعیف نوفه های اتفاقی بر روی مقاطع داده‌های لرزه ای مصنوعی و حقیقی نشان داده شده است.

Authors

سعید رحمتی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک (لرزه شناسی)، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه

محمدعلی ریاحی

دانشیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abma, R., and Claerbout, J., 1995, Lateral prediction for noise ...
  • Canales, L. L., 1984, Random noise reduction: 54th Annual International ...
  • Gonzalez R. C., and Woods R. E.., 2002, Digital image ...
  • Gulunay, N., 1986, FXDECON and complex Wiener prediction filter: 56th ...
  • UIrych, T. J., 2005, Information- ased inversion and processing with ...
  • UIrych, T. J., Sacchi, M. D., and Graul J. M., ...
  • Wen-kai Lu, and Jun Liu, 2007, Random noise suppression based ...
  • نمایش کامل مراجع