سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,015

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

QCEEC01_027

Index date: 23 April 2019

مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون abstract

امروزه، تحقیقات زیادی در راستای تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها انجام شده است. از طرفی تشخیص صحیح متون در تصاویر و ویدیوها برای کاربران در راستای رسیدن به محتواهای موجود بسیار قابل توجه بوده است و عدم تشخیص صحیح مشکلات زیاد و ناکارامدی را برای آنان به همراه خواهد داشت. بنابراین استفاده از تکنیک OCR ای که بیشترین دقت تشخیص کلمات را، سبب شود، بسیار احساس می شود. مقاله حاضر به مرور تکنیک های تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها می پردازد و چندین روش آن را ارزیابی می کند. ارزیابی ها نشان می دهد استفاده از تکنیک شبکه های عصبی بادقت 74.68 % بهتر از روش تطبیق و ضریب همبستگی عمل می کند در نهایت نمودار مقایسه ای آن بیان گردیده و همچنین چالش های موجود در این زمینه بیان خواهد شد.

مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون Keywords:

مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون authors

فاطمه خراسانی

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه فناوری اطلاعات، واحدمهدیشهر،دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران

رزیتا جمیلی اسکویی

عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،مهدیشهر، ایران

مریم تعجبیان

عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،مهدیشهر، ایران

مقاله فارسی "مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون" توسط فاطمه خراسانی، دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه فناوری اطلاعات، واحدمهدیشهر،دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، ایران؛ رزیتا جمیلی اسکویی، عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،مهدیشهر، ایران؛ مریم تعجبیان، عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد مهدیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،مهدیشهر، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تحلیل محتوا، تشخیص متون، قطعه بندی، استخراج ویژگی، طبقه بندی.شبکه های عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 3 اردیبهشت 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1015 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه، تحقیقات زیادی در راستای تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها انجام شده است. از طرفی تشخیص صحیح متون در تصاویر و ویدیوها برای کاربران در راستای رسیدن به محتواهای موجود بسیار قابل توجه بوده است و عدم تشخیص صحیح مشکلات زیاد و ناکارامدی را برای آنان به همراه خواهد داشت. بنابراین استفاده از تکنیک OCR ای که بیشترین دقت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.