مروری بر روشهای انتخاب نمونه
Publish place: Qaemshahr Computer and Electronical Engineering Conference
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 428
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
QCEEC01_090
Index date: 23 April 2019
مروری بر روشهای انتخاب نمونه abstract
ازانجایی که کنترل داده ھای نامتوازن امری پیچیده است، کنترل و نظارت بر داده ھای نامتوازن در مشکلات مربوط به دسته بندی در تجزیه و تحلیل داده ھای بزرگ مورد توجه قرارگرفته است. از ھمین رو رویکردھا و روش ھای زیادی تا کنون ارایه شده است تا مشکل نامتوازن بودن داده ھا را حل کنند. ما قصد داریم در این تحقیق یک رویکرد بھینه سازی از زیرنمونه برداری خوشه ای را به منظور انتخاب نمونه ھای مناسب بررسی کنیم. این رویکرد می تواند مشکلات مربوط به نامتوازن بودن داده ھا را حل کند که این امر منجر به افزایش آگاھی به منظور گسترش و غنی تر کردن دانش کنونی در مورد تکنیک ھای داده کاوی می شود. ما در این پژوھش به منظور متوازن کردن نسبت بین داده ھای کلاس اقلیت و داده ھای کلاس اکثریت، کارایی چند روش را بررسی کردیم، ھدف این پژوھش ایجاد مجموعه ای متناسب از داده ھا، ھم به منظور متوازن سازی داده ھا و ھم برای بھبود در دقت و ظرافت در طبقه بندی است. در این مقاله ، مروری بر روش ھای under-sampling (نمونه گیری از داده ھای با کلاس اکثریت) خواھیم داشت و به مقایسه انھای خواھیم پرداخت.
مروری بر روشهای انتخاب نمونه Keywords:
مروری بر روشهای انتخاب نمونه authors
هدی سلیمی
کارشناس ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
پویا خسرویان دهکردی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران