مروری بر روشهای انتخاب نمونه
Publish place: Qaemshahr Computer and Electronical Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 363
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCEEC01_090
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
Abstract:
ازانجایی که کنترل داده ھای نامتوازن امری پیچیده است، کنترل و نظارت بر داده ھای نامتوازن در مشکلات مربوط به دسته بندی در تجزیه و تحلیل داده ھای بزرگ مورد توجه قرارگرفته است. از ھمین رو رویکردھا و روش ھای زیادی تا کنون ارایه شده است تا مشکل نامتوازن بودن داده ھا را حل کنند. ما قصد داریم در این تحقیق یک رویکرد بھینه سازی از زیرنمونه برداری خوشه ای را به منظور انتخاب نمونه ھای مناسب بررسی کنیم. این رویکرد می تواند مشکلات مربوط به نامتوازن بودن داده ھا را حل کند که این امر منجر به افزایش آگاھی به منظور گسترش و غنی تر کردن دانش کنونی در مورد تکنیک ھای داده کاوی می شود. ما در این پژوھش به منظور متوازن کردن نسبت بین داده ھای کلاس اقلیت و داده ھای کلاس اکثریت، کارایی چند روش را بررسی کردیم، ھدف این پژوھش ایجاد مجموعه ای متناسب از داده ھا، ھم به منظور متوازن سازی داده ھا و ھم برای بھبود در دقت و ظرافت در طبقه بندی است. در این مقاله ، مروری بر روش ھای under-sampling (نمونه گیری از داده ھای با کلاس اکثریت) خواھیم داشت و به مقایسه انھای خواھیم پرداخت.
Keywords:
Authors
هدی سلیمی
کارشناس ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
پویا خسرویان دهکردی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهر کرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران