استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 921
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SPIS04_024
Index date: 6 May 2019
استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی abstract
در این مقاله، روشی خودکار برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی فروسرخ پیشنهاد شده است. تنش های محیطی، حرارتی بارگذاری بر موتورهای القایی سه فاز که ابزاری پرکاربرد در صنعت محسوب می شوند به بروز خطا کاهش کارایی موتور می انجامد. اگر این خطاها به هنگام آشکار نشده یا برطرف نشود، می تواند به از کار افتادگی کامل موتور منجر شود. در این راستا،آزمایش های غیرتهاجمی غیرمخرب بسیار مورد توجه اند. در این مقاله با در نظرگرفتن خطاهای کارکردی گوناگون در موتور القایی سه فاز، طی آموزش ماشین بردار پشتیبان بر ویژگی های استخراجی از یک شبکه عصبی عمیق، به دسته بندی آشکارسازی این خطاها پرداخته شده است.ارزیابی روش پیشنهادی بر روی پایگاه دادهای حاوی تصاویر حرارتی واقعی، نشان داده که الگوریتم پیشنهادی می تواند 99/8% خطاهای موتور القایی را آشکار کند.
استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی Keywords:
استفاده از یادگیری عمیق برای آشکارسازی خطای کارکردی در موتورهای القایی سه فاز مبتنی بر تصاویر حرارتی authors
مجید خانجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-الکترونیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مهدی ازوجی
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل