مدیریت در کاهش میزان آلودگی شهری با استفاده از سیستم نوین حمل و نقل ریلی، مونوریل در کلان شهرها
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,677
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CHKI01_042
Index date: 29 December 2009
مدیریت در کاهش میزان آلودگی شهری با استفاده از سیستم نوین حمل و نقل ریلی، مونوریل در کلان شهرها abstract
امروزه با توجه به گسترش جمعیت و شهر نشینی در بسیاری از نقاط جهان ، شاهد توسعه سیستم های حمل و نقل شهری متداول به شکل های گوناگون می باشیم . همچنین ، رشد صعودی ناوگان حمل و نقل و به تبع آن افزایش مصرف سوخت های فسیلی ، شهرهای بزرگ را با مشکل افزایش میزان آلودگی شهری نظیر آلودگی هوا روبه رو کرده است . متأسفانه نگرانی ها به دلیل عدم مدیریت کارآمد ، افزایش میزان خط تولید وسیله نقلیه ، میزان واردات آنها ، عدم کارآیی سیستم های حمل و نقل عمومی فعلی و افزایش مصرف سوخت آنها بدلیل نقص فنی و حتی نوع سوخت مصرفی آنها و نیز پاسخگو نبودن در جابجایی مسافرین بعلت کمبود ظرفیت و ترافیک سنگین شهری ، ایجاد شده است . هدف از این مقاله بررسی سیستم نوین حمل و نقل ریلی ، مونوریل و نقش آن در کاهش میزان آلودگی شهری به عنوان یکی از زیر سیستم های حمل و نقل ریلی در کلان شهرها می باشد . در این مطالعه مولفه هایی نظیر سازگاری با محیط زیست ، بکارگیری انرژی مطمئن و پاک در شبکه حمل و نقل ، سرعت و ظرفیت بالا در جابجایی مسافران ، عدم ایجاد ترافیک شهری ، را مطالعه و از جمله دلایل اصلی برای حضور سیستم مونوریل در کنار سیستم های حمل و نقل متداول (موجود) فرض گردید .
مدیریت در کاهش میزان آلودگی شهری با استفاده از سیستم نوین حمل و نقل ریلی، مونوریل در کلان شهرها Keywords:
مدیریت در کاهش میزان آلودگی شهری با استفاده از سیستم نوین حمل و نقل ریلی، مونوریل در کلان شهرها authors
عارف صادقی نیک
عضو باشگاه پژوهشگران جوان (YRC) دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار ، دپارتما
محسن نگهبان
کارشناس ارشد حمل و نقل، عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار
عادل صادقی نیک
عضو باشگاه پژوهشگران جوان (YRC) دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار ، دپارتما
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :