حوادث رانندگی و مدیریت امداد و نجات
Publish place: 1st Conference on Search and Rescue Management
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,123
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SRM01_071
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1384
Abstract:
یکی از دستاوردهای تکنولوژی که روش زندگی، کار و مرگ انسانها را بشدت متحول کرده است، اتومبیل می باشد. اتومبیل درکنار به ارمغان آوردن آسایش برای انسانها، متاسفانه به یکی از مهمترین علل مرگ و میر در جهان نیز تبدیل شده است. بر اساس برآوردهای Hutchinson ، سالیانه نیم میلیون نفر در حوادث رانندگی کشته شده و تعداد مجروحان رانندگی در سال بیش از 15 میلیون نفر تخمین زده می شود. در کشور ما نیز بر اساس آمار منتشر شده توسط سازمان پزشکی قانونی کشور درسال 1380، بیش از 19000 نفر در اثر حوادث رانندگی کشته شده اند که ادامه روند فعلی رشد حوادث رانندگی و عدم اتخاذ تدابیر پیشگیرنده مناسب در آینده ای نه چندان دور می تواند به یک فاجعه ملی مبدل شود. یکی ازمهمترین پارامترهای مورد توجه در ایمنی جاده ها، ارائه کمکهای اضطراری به حادثه دیدگان جاده ای است که با کاستن از شدت پیامدهای تصادفات از ریسک اینگونه حوادث نیز بکاهد.
در پژوهش حاضر ضمن آنالیز حوادث رانندگی منجر به مرگ در استان تهران در سال 1378 وضعیت امداد و نجات در این استان نیز بررسی و با موارد مشابه مقایسه شده است.
یافته های مطالعه نشان می دهد 5/4 درصد قربانیان حادثه پس از انتقال به بیمارستان و در آنجا فوت کرده اند. بالا بودن نسبت فوق در سطح استان تهران درکنار اینکه نشانه ای از انتقال مناسب سریع مجروحین حوادث به بیمارستان ها می باشد، از طرف دیگر می تواند نشانه ای از نارسایی امکانات و تجهیزات پیشرفته در بیمارستان ها و همچنین کمبود کادر درمانی متخصص نیز قلمداد شود.
توسعه کمی و کیفی مناسب سیستمهای امدادرسانی پزشکی، طراحی مناسب سیستمهای نجات، بکارگیری امکانات و تجهیزات ویژه امداد، تعریف و اصلاح سیستمهای اطلاع رسانی، از پیشنهادات ارائه شده در راستای کاهش ریسک حوادث جاده ای می باشد.
Authors
ایرج محمدفام
دانشجوی دوره دکتری مدیریت ایمنی، عضو هیئت علمی دانشکده بهداشت دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :