توسعه یک الگوریتم موازی جهت کاوش الگوهای پر تکرار دوره ای در کلان داده های جریانی شبکه های حسگر بدنی
Publish place: 13th Symposium on Advances in Science and Technology: Sustainable Land of Computer and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER05_014
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1398
Abstract:
تجهیزات پزشکی مانند حسگرهای بدنی (BSN) ها که به بدن انسان امکان اتصال دارند و علایم حیاتی انسان مانند ضربان قلب، فشار خون و دمای بدن را نظارت می کنند، نقش عمده ای در بهبود سلامت ایفا می کنند. جهت کاوش الگوهای پر تکرار و دوره ای از داده های BSN از روش های الگو کاوی مبتنی بر گروس با ساختارهای درختی فشرده استفاده می کنند. با وجود ساختارهای فشرده مانند درخت، بازهم به کارگیری این تکنیک ها با توجه به حجم زیاد داده های پیوسته ورودی منجر به افزایش زمان اجرای عملیات روی کلان داده ها می شود. به همین دلیل، استفاده از تکنیک های موازی برای کار روی داده های حجیم و همچنین بستر موازی شده برای اجرای این تکنیک ها ضروری است. در این تحقیق سعی شده تا زمان اجرای عملیات کاوش الگوهای دوره ای پر تکرار تولید شده از داده های شبکه های حسگر بدنی را از طریق کاهش دفعات اسکن پایگاه داده و تغییر بستر موازی سازی بهبود دهیم. نتایج این تحقیق با روش های RFSP-Tree و RFSP-H از کارهای اخیر مقایسه شده است که زمان اجرای روش پیشنهادی نسبت به دو روش بهبود یافته است.
Keywords:
Authors
صادق رحمانی بلداجی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شیخ بهایی
محمود مرتضوی دهکردی
عضو هیات علمی دانشگاه شیخ بهایی